• Universitas Gadjah Mada
  • Fakultas Teknik
  • Webmail
  • Pusat TI
Universitas Gadjah Mada Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Universitas Gadjah Mada
  • Halaman Depan
  • Profil
    • Sejarah DTETI
    • Visi Misi Tujuan
    • Pengelola
    • Tenaga Pendidik
  • Program Studi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
    • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
    • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
    • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
    • International Undergraduate Program
  • Penelitian
    • Grup Penelitian
    • Laboratorium Penelitian
  • Evaluasi Diri
    • Evaluasi Diri
    • Hasil Survei Layanan DTETI
    • Hasil Survei Layanan FT
  • Fasilitas
    • Sumber Daya dan Sistem Informasi
    • Layanan Kesehatan
    • Perpustakaan
    • Denah Ruangan
  • IUP
  • Beranda
  • Berita
  • Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia

Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia

  • Berita
  • 21 January 2026, 08.48
  • Oleh: Rasya Swarnasta
  • 0

Mahasiswa Program Doktor Program Studi Teknik Elektro DTETI FT UGM, Bernadectus Yudi Dwiandiyanta, mengikuti ujian tertutup disertasi pada Rabu (21/1) lalu. Penelitian yang diujikan mengangkat topik pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk memprediksi pergerakan harga saham di Bursa Efek Indonesia (BEI), sebuah bidang yang menantang karena karakter pasar saham Indonesia yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi.

Dalam disertasinya, Bernadectus menyoroti persoalan utama dalam pemodelan harga saham, yakni tingginya “noise” atau gangguan data, perubahan pola yang tidak stabil, serta risiko kesalahan analisis akibat penggunaan indikator yang berlebihan. Kondisi ini kerap membuat model prediksi terlihat akurat di atas kertas, tetapi sulit diandalkan ketika diterapkan pada data nyata di pasar modal. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya menghadirkan pendekatan yang lebih realistis dan selaras dengan karakter data runtun waktu pada pasar saham.

Kebaruan (novelty) dari penelitian ini terletak pada rancangan pipeline pemodelan yang terintegrasi dan berlapis, mulai dari tahap penyaringan data, pemilihan indikator yang benar-benar relevan, hingga proses evaluasi model yang mengikuti alur waktu pasar saham. Pendekatan ini dirancang agar model tidak hanya mengejar akurasi tinggi, tetapi juga lebih stabil, tidak mudah bias, dan dapat direplikasi. Dengan kata lain, penelitian ini tidak sekadar membangun model AI, tetapi juga menata ulang proses pemodelannya agar lebih sesuai dengan kondisi nyata pasar saham Indonesia.

Melalui pendekatan tersebut, Bernadectus mengembangkan model deep learning hibrid yang mampu memadukan informasi harga historis dan indikator teknikal secara lebih efektif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat kesalahan yang rendah dan kemampuan prediksi yang konsisten pada beberapa saham unggulan di BEI. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pemrosesan data yang tepat dan validasi berbasis waktu dapat meningkatkan keandalan penerapan AI di bidang keuangan.

Ujian tertutup disertasi ini dipimpin oleh Prof. Hanung Adi Nugroho, S.T., M.Eng., Ph.D. sebagai ketua penguji, dengan Dr. Ir. Rudy Hartanto, M.T. sebagai promotor dan Prof. Dr. Ridi Ferdiana, S.T., M.T. sebagai ko-promotor. Tim penguji juga melibatkan dosen lainnya sebagai anggota penguji, di antaranya Dr.Eng. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D., Dr.Eng. Igi Ardiyanto, S.T., M.Eng, dan Prof. Dr. Eng. Fransisco Danang Wijaya, S.T., M.T., serta penguji eksternal Prof. Dr. Alfred Boediman dari Shanghai Jiao Tong University. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi pengembangan AI untuk analisis finansial, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih berbasis data dan dapat dipercaya di pasar modal Indonesia. (RAS)

Tags: Fakultas Teknik UGM IKU IKU 7: Kelas yang Kolaboratif dan Partisipatif SDG 4: Pendidikan Berkualitas SDG 8: Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi SDG 9: Industri Inovasi dan Infrastruktur SDGs

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Pencarian

Berita Terkini

  • Ketua Katetigama Jadi Narasumber Pelepasan Wisudawan Pascasarjana FT UGM
    January 26, 2026
  • Sarjiya, Pakar Energi UGM, Dorong Hydrogen Valley Yogyakarta
    January 23, 2026
  • Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia
    January 21, 2026
  • Hadirkan Solusi Digital untuk UMKM dan Event, Tim DTETI FT UGM Borong Juara 1 dan 2 di National Vibe Coding Competition 2025
    January 19, 2026
  • Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional
    January 15, 2026
  • Raih Top 12 Asia Pacific di Kompetisi Hackathon
    January 14, 2026
  • Inovasi Cardioguard Antarkan Mahasiswa DTETI Raih Emas dan Perak PIMNAS 38
    January 12, 2026
  • Tim Mahasiswa DTETI Hadirkan Solusi Energi Nol Emisi untuk Bandara di NEST 2025
    December 2, 2025
  • Tim CITSIT Raih Juara Lomba Tingkat Nasional di Bidang Data Mining
    December 1, 2025
  • Tim Mahasiswa DTETI Raih 1st Runner Up Huawei Developer Competition
    November 27, 2025
  • Tim Mahasiswa DTETI Raih Juara 2 Data Science Competition LOGIKA UI 2025
    November 25, 2025
  • Mahasiswa DTETI Juara 1 NFTC 2025 Lewat Inovasi Aplikasi Penanganan Depresi
    November 24, 2025
  • Penyerahan Beasiswa Sertifikasi Kompetensi dari KATETIGAMA dan LSP TDI untuk 100 Mahasiswa DTETI UGM
    November 22, 2025
  • Tim Mahasiswa DTETI Juara 1 Business Case Competition Ideanation 2025
    November 20, 2025
  • Mahasiswa DTETI Raih Juara 1 dalam Kompetisi 3-Minutes Talk FT UGM
    November 17, 2025
Universitas Gadjah Mada

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada

Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 55281
teti@ugm.ac.id
+62 (274) 552305
+62 (274) 552305

Program Studi

  • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
  • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
  • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
  • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
  • International Undergraduate Program

Akademi dan Training

  • Cisco Networking Academy
  • Microsoft Inovation Center
  • Schneider Training Center

Kemahasiswaan & Alumni

  • KMTETI
  • KATETIGAMA

Media Sosial

  • Youtube
  • Instagram
  • Facebook

© Universitas Gadjah Mada

KMTETIKATETIGAMA

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY