• Universitas Gadjah Mada
  • Fakultas Teknik
  • Webmail
  • Pusat TI
Universitas Gadjah Mada Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Universitas Gadjah Mada
  • Halaman Depan
  • Profil
    • Sejarah DTETI
    • Visi Misi Tujuan
    • Pengelola
    • Tenaga Pendidik
  • Program Studi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
    • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
    • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
    • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
    • International Undergraduate Program
  • Penelitian
    • Grup Penelitian
    • Laboratorium Penelitian
  • Evaluasi Diri
    • Evaluasi Diri
    • Hasil Survei Layanan DTETI
    • Hasil Survei Layanan FT
  • Fasilitas
    • Sumber Daya dan Sistem Informasi
    • Layanan Kesehatan
    • Perpustakaan
    • Denah Ruangan
  • IUP
  • Beranda
  • Berita
  • Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia

Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia

  • Berita
  • 21 January 2026, 08.48
  • Oleh: Rasya Swarnasta
  • 0

Mahasiswa Program Doktor Program Studi Teknik Elektro DTETI FT UGM, Bernadectus Yudi Dwiandiyanta, mengikuti ujian tertutup disertasi pada Rabu (21/1) lalu. Penelitian yang diujikan mengangkat topik pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk memprediksi pergerakan harga saham di Bursa Efek Indonesia (BEI), sebuah bidang yang menantang karena karakter pasar saham Indonesia yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi.

Dalam disertasinya, Bernadectus menyoroti persoalan utama dalam pemodelan harga saham, yakni tingginya “noise” atau gangguan data, perubahan pola yang tidak stabil, serta risiko kesalahan analisis akibat penggunaan indikator yang berlebihan. Kondisi ini kerap membuat model prediksi terlihat akurat di atas kertas, tetapi sulit diandalkan ketika diterapkan pada data nyata di pasar modal. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya menghadirkan pendekatan yang lebih realistis dan selaras dengan karakter data runtun waktu pada pasar saham.

Kebaruan (novelty) dari penelitian ini terletak pada rancangan pipeline pemodelan yang terintegrasi dan berlapis, mulai dari tahap penyaringan data, pemilihan indikator yang benar-benar relevan, hingga proses evaluasi model yang mengikuti alur waktu pasar saham. Pendekatan ini dirancang agar model tidak hanya mengejar akurasi tinggi, tetapi juga lebih stabil, tidak mudah bias, dan dapat direplikasi. Dengan kata lain, penelitian ini tidak sekadar membangun model AI, tetapi juga menata ulang proses pemodelannya agar lebih sesuai dengan kondisi nyata pasar saham Indonesia.

Melalui pendekatan tersebut, Bernadectus mengembangkan model deep learning hibrid yang mampu memadukan informasi harga historis dan indikator teknikal secara lebih efektif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat kesalahan yang rendah dan kemampuan prediksi yang konsisten pada beberapa saham unggulan di BEI. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pemrosesan data yang tepat dan validasi berbasis waktu dapat meningkatkan keandalan penerapan AI di bidang keuangan.

Ujian tertutup disertasi ini dipimpin oleh Prof. Hanung Adi Nugroho, S.T., M.Eng., Ph.D. sebagai ketua penguji, dengan Dr. Ir. Rudy Hartanto, M.T. sebagai promotor dan Prof. Dr. Ridi Ferdiana, S.T., M.T. sebagai ko-promotor. Tim penguji juga melibatkan dosen lainnya sebagai anggota penguji, di antaranya Dr.Eng. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D., Dr.Eng. Igi Ardiyanto, S.T., M.Eng, dan Prof. Dr. Eng. Fransisco Danang Wijaya, S.T., M.T., serta penguji eksternal Prof. Dr. Alfred Boediman dari Shanghai Jiao Tong University. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi pengembangan AI untuk analisis finansial, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih berbasis data dan dapat dipercaya di pasar modal Indonesia. (RAS)

Tags: Fakultas Teknik UGM IKU IKU 7: Kelas yang Kolaboratif dan Partisipatif SDG 4: Pendidikan Berkualitas SDG 8: Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi SDG 9: Industri Inovasi dan Infrastruktur SDGs

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Pencarian

Berita Terkini

  • Mahasiswa UGM Kembangkan PelletQ-AI, Sistem Produksi Pakan Ikan Berbasis AI yang Terintegrasi dengan Web
    September 7, 2026
  • Betty Zuanon (Magister Teknik Elektro dari Prancis)
    September 1, 2026
  • Godwin Amoako-Atta, Mahasiswa Asal Ghana, Tuntaskan Studi Magister dalam Tiga Semester
    September 1, 2026
  • Dosen DTETI Wakili UGM Terima Indonesia Solar Award 2026
    August 27, 2026
  • Dari Tech to Impact: Fajar Sidik Kelana Ajak Mahasiswa DTETI UGM Mengubah Ide Menjadi Inovasi Berdampak
    August 21, 2026
  • Pelepasan Wisuda Sarjana Agustus 2026: 142 Lulusan DTETI FT UGM Siap Menulis Cerita Baru
    August 20, 2026
  • Mahasiswa DTETI UGM Ikuti NL–SEA Semiconductor Talent Programme 2026
    August 20, 2026
  • Dari Dunia Industri ke Riset Akademik, Robin Pranoto Selesaikan Studi Magister by Research di DTETI FT UGM
    August 13, 2026
  • DTETI FT UGM Dukung Pengembangan Sistem Monitoring Alat Penyerap Karbon Dioksida Berbasis IoT
    August 10, 2026
  • Workshop LabVIEW with AI Bersama HaliaTECH Perkenalkan Integrasi AI dalam Instrumentasi Modern
    July 29, 2026
  • Tumiran, Pakar Energi UGM, Soroti Pentingnya Transformasi Sistem Kelistrikan Indonesia
    July 28, 2026
  • Raih Dua Medali Perak pada Kejuaraan Nasional Taekwondo Kapolri Cup VII Tahun 2026
    July 24, 2026
  • Serah Terima GATe-eKarsa, DTETI dan RSA UGM Perkuat Sinergi Inovasi dan Hilirisasi Riset
    July 22, 2026
  • Berbagi Inspirasi di Pelepasan Pascasarjana FT UGM, Josua M. Sinambela Soroti Peran Integritas di Tengah Kemajuan AI
    July 21, 2026
  • Mahasiswa DTETI FT UGM Raih Juara 3 Data Science Competition IN-FEST 2026 Tingkat Nasional
    July 15, 2026
Universitas Gadjah Mada

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada

Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 55281
teti@ugm.ac.id
+62 (274) 552305
+62 (274) 552305

Program Studi

  • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
  • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
  • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
  • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
  • International Undergraduate Program

Akademi dan Training

  • Cisco Networking Academy
  • Microsoft Inovation Center
  • Schneider Training Center

Kemahasiswaan & Alumni

  • KMTETI
  • KATETIGAMA

Media Sosial

  • Youtube
  • Instagram
  • Facebook

© Universitas Gadjah Mada

KMTETIKATETIGAMA

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY