• Universitas Gadjah Mada
  • Fakultas Teknik
  • Webmail
  • Pusat TI
Universitas Gadjah Mada Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Universitas Gadjah Mada
  • Halaman Depan
  • Profil
    • Sejarah DTETI
    • Visi Misi Tujuan
    • Pengelola
    • Tenaga Pendidik
  • Program Studi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
    • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
    • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
    • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
    • International Undergraduate Program
  • Penelitian
    • Grup Penelitian
    • Laboratorium Penelitian
  • Evaluasi Diri
    • Evaluasi Diri
    • Hasil Survei Layanan DTETI
    • Hasil Survei Layanan FT
  • Fasilitas
    • Sumber Daya dan Sistem Informasi
    • Layanan Kesehatan
    • Perpustakaan
    • Denah Ruangan
  • IUP
  • Beranda
  • Berita
  • Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

  • Berita, Prestasi
  • 15 January 2026, 07.05
  • Oleh: Rasya Swarnasta
  • 0
Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

Tim mahasiswa Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, manud adz wae, berhasil meraih Juara 1 pada Machine Learning Competition – Data Slayer 3.0, sebuah kompetisi data science berskala nasional yang diselenggarakan oleh Telkom University Purwokerto, pada Sabtu (20/12) lalu.

Tim ini diketuai oleh Adzka Bagus Juniarta (Teknologi Informasi 2022), dengan anggota Adji Dharmawan Indrianto (Teknologi Informasi 2022) dan Anggito Muhammad Amien (Teknologi Informasi 2022). Kompetisi ini dilaksanakan pada 27 November hingga 20 Desember 2025 dan diikuti oleh 163 tim mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia.

Data Slayer 3.0 mengangkat tema “Awareness in Motion – Detecting Drowsiness for Human Safety”, yang menantang peserta untuk merancang solusi cerdas berbasis machine learning dalam mendeteksi kondisi kantuk (drowsiness) pada pengemudi di dalam mobil. Fokus utama kompetisi ini adalah bagaimana teknologi data science dapat berkontribusi langsung dalam meningkatkan keselamatan manusia di jalan raya.

Dalam kompetisi ini, tim manud adz wae mengembangkan model deep learning berbasis video classification untuk mendeteksi tanda-tanda kantuk pada pengemudi. Solusi yang diajukan dinilai unggul oleh dewan juri karena menggunakan pendekatan state-of-the-art, baik dari sisi pemilihan arsitektur model, proses pelatihan, hingga performa akurasi yang dihasilkan. Keberhasilan meraih Juara 1 ini mengantarkan tim manud adz wae memperoleh plakat, sertifikat, serta uang pembinaan sebesar Rp3.000.000.

Melalui kompetisi ini, tim manud adz wae membuktikan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan dapat menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan keselamatan publik, sekaligus memperkuat peran mahasiswa dalam pengembangan teknologi berbasis data untuk masa depan yang lebih aman. (RAS)

Tags: Fakultas Teknik UGM IKU IKU 2: Mahasiswa Mendapat Pengalaman di Luar Kampus SDG 3: Kehidupan Sehat dan Sejahtera SDG 4: Pendidikan Berkualitas SDG 9: Industri Inovasi dan Infrastruktur SDGs

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Pencarian

Berita Terkini

  • Mahasiswa UGM Kembangkan PelletQ-AI, Sistem Produksi Pakan Ikan Berbasis AI yang Terintegrasi dengan Web
    September 7, 2026
  • Betty Zuanon (Magister Teknik Elektro dari Prancis)
    September 1, 2026
  • Godwin Amoako-Atta, Mahasiswa Asal Ghana, Tuntaskan Studi Magister dalam Tiga Semester
    September 1, 2026
  • Dosen DTETI Wakili UGM Terima Indonesia Solar Award 2026
    August 27, 2026
  • Dari Tech to Impact: Fajar Sidik Kelana Ajak Mahasiswa DTETI UGM Mengubah Ide Menjadi Inovasi Berdampak
    August 21, 2026
  • Pelepasan Wisuda Sarjana Agustus 2026: 142 Lulusan DTETI FT UGM Siap Menulis Cerita Baru
    August 20, 2026
  • Mahasiswa DTETI UGM Ikuti NL–SEA Semiconductor Talent Programme 2026
    August 20, 2026
  • Dari Dunia Industri ke Riset Akademik, Robin Pranoto Selesaikan Studi Magister by Research di DTETI FT UGM
    August 13, 2026
  • DTETI FT UGM Dukung Pengembangan Sistem Monitoring Alat Penyerap Karbon Dioksida Berbasis IoT
    August 10, 2026
  • Workshop LabVIEW with AI Bersama HaliaTECH Perkenalkan Integrasi AI dalam Instrumentasi Modern
    July 29, 2026
  • Tumiran, Pakar Energi UGM, Soroti Pentingnya Transformasi Sistem Kelistrikan Indonesia
    July 28, 2026
  • Raih Dua Medali Perak pada Kejuaraan Nasional Taekwondo Kapolri Cup VII Tahun 2026
    July 24, 2026
  • Serah Terima GATe-eKarsa, DTETI dan RSA UGM Perkuat Sinergi Inovasi dan Hilirisasi Riset
    July 22, 2026
  • Berbagi Inspirasi di Pelepasan Pascasarjana FT UGM, Josua M. Sinambela Soroti Peran Integritas di Tengah Kemajuan AI
    July 21, 2026
  • Mahasiswa DTETI FT UGM Raih Juara 3 Data Science Competition IN-FEST 2026 Tingkat Nasional
    July 15, 2026
Universitas Gadjah Mada

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada

Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 55281
teti@ugm.ac.id
+62 (274) 552305
+62 (274) 552305

Program Studi

  • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
  • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
  • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
  • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
  • International Undergraduate Program

Akademi dan Training

  • Cisco Networking Academy
  • Microsoft Inovation Center
  • Schneider Training Center

Kemahasiswaan & Alumni

  • KMTETI
  • KATETIGAMA

Media Sosial

  • Youtube
  • Instagram
  • Facebook

© Universitas Gadjah Mada

KMTETIKATETIGAMA

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY