• Universitas Gadjah Mada
  • Fakultas Teknik
  • Webmail
  • Pusat TI
Universitas Gadjah Mada Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Universitas Gadjah Mada
  • Halaman Depan
  • Profil
    • Sejarah DTETI
    • Visi Misi Tujuan
    • Pengelola
    • Tenaga Pendidik
  • Program Studi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
    • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
    • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
    • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
    • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
    • International Undergraduate Program
  • Penelitian
    • Grup Penelitian
    • Laboratorium Penelitian
  • Evaluasi Diri
    • Evaluasi Diri
    • Hasil Survei Layanan DTETI
    • Hasil Survei Layanan FT
  • Fasilitas
    • Sumber Daya dan Sistem Informasi
    • Layanan Kesehatan
    • Perpustakaan
    • Denah Ruangan
  • IUP
  • Beranda
  • Berita
  • Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

  • Berita, Prestasi
  • 15 January 2026, 07.05
  • Oleh: Rasya Swarnasta
  • 0
Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional

Tim mahasiswa Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, manud adz wae, berhasil meraih Juara 1 pada Machine Learning Competition – Data Slayer 3.0, sebuah kompetisi data science berskala nasional yang diselenggarakan oleh Telkom University Purwokerto, pada Sabtu (20/12) lalu.

Tim ini diketuai oleh Adzka Bagus Juniarta (Teknologi Informasi 2022), dengan anggota Adji Dharmawan Indrianto (Teknologi Informasi 2022) dan Anggito Muhammad Amien (Teknologi Informasi 2022). Kompetisi ini dilaksanakan pada 27 November hingga 20 Desember 2025 dan diikuti oleh 163 tim mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia.

Data Slayer 3.0 mengangkat tema “Awareness in Motion – Detecting Drowsiness for Human Safety”, yang menantang peserta untuk merancang solusi cerdas berbasis machine learning dalam mendeteksi kondisi kantuk (drowsiness) pada pengemudi di dalam mobil. Fokus utama kompetisi ini adalah bagaimana teknologi data science dapat berkontribusi langsung dalam meningkatkan keselamatan manusia di jalan raya.

Dalam kompetisi ini, tim manud adz wae mengembangkan model deep learning berbasis video classification untuk mendeteksi tanda-tanda kantuk pada pengemudi. Solusi yang diajukan dinilai unggul oleh dewan juri karena menggunakan pendekatan state-of-the-art, baik dari sisi pemilihan arsitektur model, proses pelatihan, hingga performa akurasi yang dihasilkan. Keberhasilan meraih Juara 1 ini mengantarkan tim manud adz wae memperoleh plakat, sertifikat, serta uang pembinaan sebesar Rp3.000.000.

Melalui kompetisi ini, tim manud adz wae membuktikan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan dapat menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan keselamatan publik, sekaligus memperkuat peran mahasiswa dalam pengembangan teknologi berbasis data untuk masa depan yang lebih aman. (RAS)

Tags: Fakultas Teknik UGM IKU IKU 2: Mahasiswa Mendapat Pengalaman di Luar Kampus SDG 3: Kehidupan Sehat dan Sejahtera SDG 4: Pendidikan Berkualitas SDG 9: Industri Inovasi dan Infrastruktur SDGs

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Pencarian

Berita Terkini

  • Mahasiswa DTETI UGM Pelajari Digital Forensik dan Prospek Karier
    February 25, 2026
  • DTETI UGM Bekali Mahasiswa Perspektif Nonteknis Lewat Studium Generale
    February 18, 2026
  • DTETI FT UGM Gelar Kuliah Umum Bahas Kesiapan Infrastruktur Ketenagalistrikan Menuju Net Zero Emission
    February 2, 2026
  • Mahasiswa Doktor DTETI UGM Kembangkan Model Perencanaan Pembangkit Rendah Karbon Menuju Net Zero Emission
    February 2, 2026
  • Mahasiswa Doktor DTETI UGM Kembangkan AI untuk Deteksi Dini Kanker Kulit
    January 29, 2026
  • Mahasiswa Doktor DTETI UGM Kembangkan e-Learning yang Menyesuaikan Gaya Belajar
    January 28, 2026
  • Ketua Katetigama Jadi Narasumber Pelepasan Wisudawan Pascasarjana FT UGM
    January 26, 2026
  • Sarjiya, Pakar Energi UGM, Dorong Hydrogen Valley Yogyakarta
    January 23, 2026
  • Mahasiswa Doktor DTETI Kembangkan AI Prediksi Harga Saham Indonesia
    January 21, 2026
  • Hadirkan Solusi Digital untuk UMKM dan Event, Tim DTETI FT UGM Borong Juara 1 dan 2 di National Vibe Coding Competition 2025
    January 19, 2026
  • Raih Juara 1 Machine Learning Competition Data Slayer 3.0 Tingkat Nasional
    January 15, 2026
  • Raih Top 12 Asia Pacific di Kompetisi Hackathon
    January 14, 2026
  • Inovasi Cardioguard Antarkan Mahasiswa DTETI Raih Emas dan Perak PIMNAS 38
    January 12, 2026
  • Tim Mahasiswa DTETI Hadirkan Solusi Energi Nol Emisi untuk Bandara di NEST 2025
    December 2, 2025
  • Tim CITSIT Raih Juara Lomba Tingkat Nasional di Bidang Data Mining
    December 1, 2025
Universitas Gadjah Mada

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada

Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 55281
teti@ugm.ac.id
+62 (274) 552305
+62 (274) 552305

Program Studi

  • Program Sarjana Program Studi Teknik Elektro
  • Program Sarjana Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Sarjana Program Studi Teknik Biomedis
  • Program Magister Program Studi Teknik Elektro
  • Program Magister Program Studi Teknologi Informasi
  • Program Doktor Program Studi Teknik Elektro
  • International Undergraduate Program

Akademi dan Training

  • Cisco Networking Academy
  • Microsoft Inovation Center
  • Schneider Training Center

Kemahasiswaan & Alumni

  • KMTETI
  • KATETIGAMA

Media Sosial

  • Youtube
  • Instagram
  • Facebook

© Universitas Gadjah Mada

KMTETIKATETIGAMA

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY